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Prisma Risk Crédito es un software de riesgos con inteligencia artificial que utiliza criterios normativos y criterios estadísticos para detectar patrones de riesgo y oportunidades de negocio.
Expertos indican que la inteligencia artificial aplicada al riesgo de crédito podría reducir hasta un 20% las tasas de incumplimiento, mejorando paralelamente las capacidades de colocación de equipos.
Permite detectar patrones que originan morosidad, las pérdidas esperadas de un portafolio dado el comportamiento de la tasa de recuperación, la exposición a riesgo y la probabilidad de default.
Tiene una herramienta que previene a la entidad sobre incumplimientos normativos.
Usando matrices de transición, la herramienta permite observar el comportamiento de la morosidad intra-períodos, información base para la gestión estratégica de cobranzas.
La arquitectura de datos permite que toda la información pueda analizarse como minería de datos.
Evalúa la calidad de la colocación por períodos e inclusive detectar potenciales fraudes.
Facilita el análisis de tendencias o comportamientos.
Lo hace por provincia, ciudad, oficina, oficial, cobrador, características del deudor, de la operación.
Prisma Risk Crédito es un software de riesgos con inteligencia artificial que utiliza criterios normativos y criterios estadísticos para detectar patrones de riesgo y oportunidades de negocio.
Expertos indican que la inteligencia artificial aplicada al riesgo de crédito podría reducir hasta un 20% las tasas de incumplimiento, mejorando paralelamente las capacidades de colocación de equipos.
Permite detectar patrones que originan morosidad, las pérdidas esperadas de un portafolio dado el comportamiento de la tasa de recuperación, la exposición a riesgo y la probabilidad de default.
Tiene una herramienta que previene a la entidad sobre incumplimientos normativos.
Usando matrices de transición, la herramienta permite observar el comportamiento de la morosidad intra-períodos, información base para la gestión estratégica de cobranzas.
La arquitectura de datos permite que toda la información pueda analizarse como minería de datos.
Evalúa la calidad de la colocación por períodos e inclusive detectar potenciales fraudes.
Facilita el análisis de tendencias o comportamientos.
Lo hace por provincia, ciudad, oficina, oficial, cobrador, características del deudor, de la operación.
